Hallo,

ich gebe Nachhilfe in den oben erwähnten Fächern. Mathe kann ich bis zur 10. Klasse geben. Alles andere auf jedem Niveau von Grundschule bis zur Uni. Ich bin 38 Jahre alt und lebe in Australien. Bei Interesse würde ich ein kostenlose Probestunde vereinbaren, bei der man sich kennenlernen kann.
Preis nach Vereinbarung. Als Grundpreis 70 € pro 60 minuten. Zuschlag ist abhängig vom verlangten Niveau (da dadurch die Vorbereitung aufwendiger ist). Da ich mich in Australien aufhalte ist wohl Online Nachhilfe am wahrscheinlichsten.
Termine nach Vereinbarung. Der Zeitunterschied beträgt je nach Jahreszeit 8-10 Stunden.

Ich erteile Nachhilfe schon seit mehr als 14 Jahren und habe viele Studenten erfolgsreich auf Klausuren vorbereitet.

Nachhilfe - Englisch, Latein, Mathe, Deutsch, Biologie, Chemie - Pirmasens und Zweibrücken



Mehr Infos auf Anfrage / bei Kontaktaufnahme per Telefon oder Email. :-)

Hallo, ich bin P. und unterstütze Schüler, Auszubildende, Studierende und Berufstätige beim Lernen, bei Prüfungen und bei der Erstellung schriftlicher Arbeiten.

Ich bin Diplom-Kaufmann mit Masterabschluss und verfüge über rund 20 Jahre Berufserfahrung in der Unternehmensberatung. Neben meiner beruflichen Tätigkeit begleite ich Menschen mit unterschiedlichen Bildungshintergründen bei ihren individuellen Lernzielen.

Mein Unterstützungsangebot umfasst:
Für Schüler und Schülerinnen: - Nachhilfe und Lernbegleitung, insbesondere in wirtschaftlichen Fächern
- Vorbereitung auf Klassenarbeiten, Referate und Prüfungen
- Unterstützung bei Facharbeiten und Präsentationen
- Entwicklung effektiver Lernstrategien und selbstständiger Arbeitsweisen

Für Auszubildende: - Unterstützung bei kaufmännischen und betriebswirtschaftlichen Ausbildungsinhalten
- Vorbereitung auf Zwischen- und Abschlussprüfungen
- Hilfe bei Projektarbeiten, Berichtsheften und Präsentationen
- Vermittlung praktischer Zusammenhänge zwischen Theorie und Berufsalltag

Für Studierende: - Unterstützung bei Bachelor-, Master-, Haus- und Projektarbeiten
- Wissenschaftliches Arbeiten, Literaturrecherche und Quellenarbeit
- Entwicklung von Forschungsfragen und Gliederungen
- Quantitative und qualitative Forschungsmethoden
- Datenauswertung, Feedback und Lektorat
- Vorbereitung auf Prüfungen und Präsentationen

Für Berufstätige und Teilnehmende an Weiterbildungen: - Unterstützung bei berufsbegleitenden Studiengängen und Fortbildungen
- Vorbereitung auf Fachwirt-, Betriebswirt- und vergleichbare Prüfungen
- Hilfe bei Projektberichten, Fallstudien und Abschlussarbeiten
- Anwendung digitaler Werkzeuge und künstlicher Intelligenz für effizientes Lernen und Arbeiten

So arbeite ich:
Ich bin geduldig, strukturiert und lösungsorientiert. Mein Ziel ist es, komplexe Inhalte verständlich zu erklären, Wissenslücken gezielt zu schließen und meine Schüler und Teilnehmenden zu eigenständigen Lösungen zu befähigen.

Dabei passe ich meine Unterstützung individuell an den Kenntnisstand, das Lerntempo und die jeweiligen Anforderungen an. Besonders wichtig sind mir eine angenehme Lernatmosphäre, nachvollziehbare Erklärungen und konkrete Fortschritte 🌱.

Die Betreuung findet überwiegend online statt. Termine sind flexibel nach Vereinbarung möglich, auch abends und am Wochenende. Persönliche Treffen in München sind ebenfalls denkbar.

Ich freue mich auf deine Anfrage und darauf, gemeinsam an deinen Lernzielen zu arbeiten 🤝!

Viele Grüße
P.

Hallo, ich bin P.!

Ich bin ausgebildeter Bankkaufmann und seit zwei Jahren selbstständig im Finanzbereich tätig. Durch meine Ausbildung, meine berufliche Erfahrung und meine tägliche Arbeit mit wirtschaftlichen Themen habe ich gelernt, auch komplexe Zusammenhänge einfach, verständlich und praxisnah zu vermitteln.

Genau diese Fähigkeit möchte ich weitergeben und Schülerinnen und Schüler dabei unterstützen, wirtschaftliche Themen wirklich zu verstehen.

Mein Unterricht basiert auf dem Prinzip „Learning by Doing“. Ich bin überzeugt davon, dass man Inhalte nicht nur durch Auswendiglernen dauerhaft behält, sondern vor allem durch Anwendung und praktische Beispiele. Deshalb bereite ich gerne individuelle Aufgaben, Fallbeispiele und Übungen vor, die zum jeweiligen Lernstand passen und zeigen, wie das Wissen im echten Leben angewendet wird.

Dabei steht für mich nicht nur die nächste Klassenarbeit oder Prüfung im Mittelpunkt. Mein Ziel ist es, ein solides Verständnis aufzubauen, das auch später in Ausbildung, Studium oder Berufsleben hilfreich ist.

Jeder Mensch lernt anders. Deshalb passe ich meinen Unterricht individuell an und nehme mir die Zeit herauszufinden, welche Lernmethode am besten funktioniert.

Egal, ob es um Grundlagen der Wirtschaft, Finanzthemen, Rechnungswesen oder die Vorbereitung auf Prüfungen geht: Gemeinsam arbeiten wir daran, Sicherheit aufzubauen und Deine Ziele zu erreichen.

Ich freue mich darauf, Dich auf Deinem Lernweg zu begleiten!

Sehr geehrte Damen und Herren,

da wir mittlerweile alle Vorlesungen auch online halten und ich nicht soviel Präsenz habe, habe ich Zeit um Nachhilfe zu geben. Alles rund um BWL, Rechnungswesen, KLR, Buchhaltung, Finanzen, Börsenwesen, allg. Wirtschaft kann ich unterrichten.

Ich freue mich auf Ihre Anfrage.

Ich heiße A., bin 32 Jahre alt und habe meinen Master BWL an der Universität Augsburg abgeschlossen. Während meines Studiums habe ich als wissenschaftliche Hilfskraft Übungen in den Fächern Mathe 1, Mathe 2 und Operations Research gehalten. Gelegentlich habe ich auch Vertretungen für Veranstaltungen wie Logistics Management oder Decision Optimization übernommen. Seit dieser Zeit gebe ich regelmäßig Nachhilfe, da mir die Lehre immer viel Spaß gemacht hat. Ich konnte einige Erfahrung sammeln und habe mit der Zeit herausgefunden, an welchen Hürden das Verständnis oft hakt.
Ich denke, dass die Arbeit "vor Ort" immer nochmal mehr bringt, wenn man sich gegenüber sitzt. Wenn es zeitlich/räumlich schwierig ist, kann ich aber auch Online-Nachhilfe problemlos anbieten. Am Surface kann ich per Hand mitschreiben und eine Bildschirmübertragung einstellen – das hilft oft fürs Verständnis.
Wenn ihr Hilfe in mathematischen Fächern oder anderen Grundlagenfächern des BWL-Studiums benötigt, kontaktiert mich gerne!

Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science

I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.


Technical Skills (application and often implementation from scratch),

1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity

2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution

3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment

4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup

5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest

Nie wieder Prüfungsstress und nie wieder langweiliger Unterricht.