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Nachhilfe Telecommuting
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Nachhilfe GIS, QGIS, ArcGIS, ArcGIS Pro, SAGA GIS,... Schüler, Studenten, Weiterbildung, Anfänger, Fortgeschrittene, Einsteiger:...
Dank mehrjähriger Erfahrung im GIS-Bereich unterstütze ich dich bei der Anwendung von ArcGIS Pro, QGIS, SAGA GIS, R, Agisoft Metashape und Python. Gemeinsam entwickeln wir praxisnahe Lösungen – von räumlichen Analysen über automatisierte GIS-Workflows bis hin zum Aufbau kompletter Geodateninfrastrukturen.
Ob Einsteiger:in oder Fortgeschrittene:r – ich gehe auf dein Niveau und deine Fragestellungen ein und vermittle dir praxisnahes Wissen, das du direkt anwenden kannst.
Berufserfahrung als Referent für Geoinformatik und Geostatistik
Fundierte Kenntnisse in ArcGIS Pro, QGIS, SAGA GIS, R, Python sowie in der Drohnen- und Satellitenbildverarbeitung
Mehrjährige Erfahrung in Lehre, Training und Tutorien im GIS-Umfeld
Spezialisiert auf Photogrammetrie (Drohnen/UAV/UAS, Agisoft Metashape) und automatisierte Workflows
Leidenschaft für die Vermittlung von Wissen – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen wie Geostatistik, GeoAI, Docker/Kubernetes.
GIS, Geoinformationssysteme, Kartografie, GeodatenmanagementQGIS, GIS, GeoinformationssystemeGIS, Geoinformationssysteme, GeoinformatikQGIS, GIS, Geoinformationssysteme, GeodatenanalyseUmwelttechnik, GIS, Geoinformationssysteme, R, Statistik, DatenanalyseArcGis, GISArcGIS, Geoinformationssysteme, GISGeoinformationssysteme, GIS, GeoinformatikGeographie, ArcGIS, Geoinformatik, Geographische Informationssysteme, Kartographie, GeodäsieQgis, ArcGis ProStadtplanung, Technische Infrastruktur, Regenrückhalteanlagen, Stadtplanung, Infrastrukturplanung, Wasserwirtschaft, Umwelttechnik, BauingenieurwesenQGIS, GeoinformationssystemeArcGisData Science, Statistik, RStudio, Tableau
Nachhilfe Höhere Mathematik, Stochastik, Statistik... Uni
Nachhilfe Statistik, Data Science, Machine Learnin... Ab FH bis Uni, Masterstudium, Fortgeschritten
Statistik Studium in München. Aktuell im Master Data Science (Spezialisierung Machine Learning)
Fortgeschrittenen in R
Statistik ist für viele der Endgegner :D
Nachhilfe Englisch, Mathe, Mathematik, Programmier... Alle Stufen, TOEFL
Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche, Behavioural & Tech.
Ich habe etwa mit 300 verschiedenen Bewerbern gearbeitet.
Ich kenne mich sehr gut aus. CV-Check.
Nachhilfe Econometrics, Quantitative Trading, Quan... University
Business Expert in Risk Management. Academic Research in Quantitative Finance and Algorithmic Trading.
I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.
Technical Skills (application and often implementation from scratch),
1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity
2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution
3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment
4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup
5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest
Nachhilfe Mathematik, Statistik, Stochastik, Jura ... Schüler Klasse 1-12, Studenten, Master Thesis, Bachelor Thesis, PhD, Promo...
Durch meine Erfahrungen in BWL, Jura und Sozialwissenschaften unterrichte ich fächerübergreifend und verbinde verschiedene Themen sinnvoll miteinander. Mir ist wichtig, dass Lernen verständlich, praktisch und motivierend wird.
Ich stelle mich individuell auf Schüler, Studierende und Erwachsene ein, denn jeder Mensch lernt anders. Manche brauchen klare Schritt-für-Schritt-Erklärungen, andere viele Beispiele, Wiederholungen, Visualisierungen oder einfach mehr Sicherheit und Ermutigung.
Mein Unterricht gestalte ich angepasst an das erforderliche Lernniveau strukturiert, ruhig und geduldig. Gemeinsam arbeiten wir an aktuellen Themen, schließen Lücken und bereiten Prüfungen gezielt vor – immer passend zum Lerntempo und zum jeweiligen Lerntyp.
Ich unterstütze Schülerinnen, Schüler, Studierende und Erwachsene Fächerübergreifend (Mathematik, Statistik, Deutsch und Englisch, BWL, VWL, Recht, Rechnungswesen,
Jura / Rechtswissenschaften und Sozialwissenschaften. Dabei verbinde ich fachliches Wissen mit einer klaren, ruhigen und strukturierten Art zu erklären.
Mir ist wichtig, Inhalte nicht nur kurzfristig verständlich zu machen, sondern nachhaltiges Verständnis aufzubauen. Viele Schwierigkeiten entstehen nicht, weil jemand „es nicht kann“, sondern weil Grundlagen fehlen, Zusammenhänge unklar sind oder der richtige Zugang zum Thema noch nicht gefunden wurde. Genau dort setze ich an.
Ich arbeite geduldig, zielorientiert und individuell. Gemeinsam klären wir offene Fragen, wiederholen Grundlagen, üben typische Aufgaben und entwickeln Strategien, mit denen Lernende sicherer und selbstständiger werden.
Ob Prüfungsvorbereitung, Nachhilfe während des Schuljahres, Unterstützung im Studium, berufliche Weiterbildung oder Hilfe bei wissenschaftlichen Arbeiten – mein Ziel ist immer, komplexe Inhalte verständlich, greifbar und anwendbar zu machen.
Lernen ist wie eine Safari
Eine Safari in Kenia ist ein echtes Abenteuer: Man begibt sich in eine unbekannte Umgebung, beobachtet die Natur und entdeckt mit der richtigen Herangehensweise faszinierende Zusammenhänge. Genau diese Prinzipien lassen sich auch auf das Lernen von Mathematik und Statistik übertragen.
1. Orientierung finden – Ein klarer Plan führt zum Ziel
Bevor eine Safari beginnt, überlegt man sich, welche Tiere man sehen möchte und welche Routen dorthin führen. Beim Lernen ist es genauso: Ein klares Ziel und eine strukturierte Vorgehensweise helfen dabei, den Stoff gezielt zu erarbeiten und nicht den Überblick zu verlieren.
2. Geduld und Ausdauer – Nicht alles zeigt sich auf den ersten Blick
Auf einer Safari sieht man nicht immer sofort, wonach man sucht. Manche Tiere sind schwer zu entdecken, und es dauert eine Weile, bis man sie aufspürt. Genauso erfordert das Lernen in Mathematik oder Statistik manchmal Geduld – nicht jedes Thema erschließt sich sofort, aber wer dranbleibt, wird mit einem echten Aha-Erlebnis belohnt.
3. Muster erkennen – Der Schlüssel zum Verständnis
Erfahrene Ranger lesen Spuren und erkennen Muster in der Natur, die für ungeübte Augen unsichtbar bleiben. In der Mathematik geht es um genau dasselbe: Wer Zusammenhänge erkennt und Strukturen durchschaut, findet schnellere und elegantere Lösungswege.
4. Entdecken statt Auswendiglernen – Wissen lebendig machen
Eine Safari ist mehr als eine Autofahrt durch die Savanne – es geht darum, Tiere in ihrem natürlichen Umfeld zu beobachten und ihre Verhaltensweisen zu verstehen. Genauso sollte Lernen nicht nur aus dem reinen Auswendiglernen von Formeln bestehen, sondern aus dem echten Verstehen von Zusammenhängen. Wer neugierig bleibt, entdeckt immer wieder neue Aspekte und entwickelt ein nachhaltiges Wissen.
Letztlich zählt nicht nur das Ziel, sondern auch die Reise dorthin – sei es in der Wildnis Afrikas oder im Lernprozess. Mit der richtigen Strategie, Geduld und Begeisterung kann jeder Herausforderungen meistern und große Entdeckungen machen.
Sozialwissenschaften
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Auszeichnung
Unsere Plattform wurde im Rahmen des Deutschen Bildungs-Award-2023/2024 von DISQ (Deutsches Institut für Service-Qualität) und NTV in der Kategorie Schule & Studium / Nachhilfevermittlungsportale als Preisträger in der Kategorie Nachhilfevermittlungsportale ausgezeichnet. Grundlage war eine repräsentative Verbraucherbefragung mit 33.242 Stimmen und Bewertungen von etwa 415 Bildungsanbietern. Im Folgejahr 2024/25 erreichte unsere Plattform erneut eine Top-Platzierung (Top-7).
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